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    sas 군집분석 예제

    Posted by admin on August 2nd, 2019 in Category Uncategorized (no responses)

    출산율, 사망률 및 유아 사망률에 대한 국가 수치가 국가를 분류하는 데 사용될 수 있는지 여부를 결정한다고 가정합니다. 이전 연구에 따르면 이러한 유형의 데이터에서 계산된 클러스터가 길어지고 타원형일 수 있습니다. 따라서 클러스터 분석 전에 원시 데이터에 대한 선형 변환을 수행해야 합니다. 아래에 표시된 플롯은 이러한 데이터를 구성하는 클러스터가 제대로 분리되고 길어질 수 있음을 보여줍니다. 클러스터가 잘못 분리되거나 길어진 데이터는 변환해야 합니다. SAS/STAT 소프트웨어의 장점과 단점에 대해 논의해 보겠습니다. 와드의 최소 분산 클러스터링 방법은 METHOD= 옵션에 의해 지정됩니다. CCC 옵션은 입방 군집 기준을 표시하고 PSEUDO 옵션에는 의사 및 통계가 표시됩니다. PRINT=15 옵션은 클러스터 기록의 마지막 15세대만 표시합니다. OUTTREE= 옵션은 TREE 프로시저에서 트리 다이어그램을 그리는 데 사용할 수 있는 트리라는 출력 SAS 데이터 집합을 만듭니다. SAS/STAT 클러스터 분석은 사례, 데이터 또는 개체(이벤트, 사람, 사물 등)가 그룹(클러스터)으로 세분화되어 클러스터의 항목이 서로 매우 유사하지만 동일하지는 않지만 매우 유사하도록 분류되는 통계 분류 기법입니다. 다른 클러스터의 항목과 다릅니다. 클러스터 분석은 대량의 데이터에서 연결, 패턴, 관계 및 구조를 보여 주는 검색 도구입니다.

    SAS/STAT 소프트웨어가 자세히 설명되어 있는 탐색 A 클러스터는 다른 클러스터와 다른 서로 매우 유사한 데이터 개체의 모음입니다. 다음 필드에서 해당 응용 프로그램을 찾습니다. 의사 통계의 값을 해석하려면 열을 아래로 보거나 이전 값보다 현저하게 큰 첫 번째 값을 찾을 때까지 플롯을 오른쪽에서 왼쪽으로 본 다음 클러스터 기록에서 한 단계씩 열또는 플롯의 오른쪽으로 다시 이동합니다. 그림 29.3에서는 11개의 클러스터, 6개의 클러스터, 3개의 클러스터 및 2개의 클러스터에서 좋은 클러스터링 수준을 볼 수 있습니다. 앞의 문은 SAS 데이터 집합 트리를 입력으로 사용합니다. OUT= 옵션은 클러스터 멤버 자격에 대한 정보를 포함하도록 New라는 출력 SAS 데이터 집합을 만듭니다. NCLUSTERS= 옵션은 데이터 세트 New에서 원하는 클러스터 수를 지정합니다. COPY 문은 표준 변수 can1 및 can2(ACECLUS 프로시저에서 계산)를 출력 SAS 데이터 세트 New에 복사합니다.

    따라서 SAS 출력 데이터 집합 New에는 세 개의 클러스터와 원래 표준 변수의 처음 두 개에 대한 정보가 포함됩니다.

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